近年来,紧跟着各个金融机构的数字化转型,大量涉及身份认证、资料审核的业务场景,如信贷、交易业务等悉数转移到线上。但目前金融机构应对线上业务的风控体系相对薄弱,金融欺诈反而借助技术发展不断滋生出新的欺诈形式,且显出团伙化、组织化、流程化的特点。

　　金融欺诈一直贯穿贷前、贷中、贷后全环节,但面对市场上千变万化的欺诈手段,百融云创以人工智能、大数据技术贯穿反欺诈全业务链条,在贷前环节提供丰富全面的身份核查与核实技术方案,配合规则反欺诈、设备反欺诈、关系图谱、反欺诈评分等产品,有效帮助金融机构化被动为主动,提前拦截欺诈发生。

　　欺诈分子会攻击金融机构漏洞、盗取账户用于妨碍业务开展从而获利。针对欺诈分子技术手段的攻击,百融云创推出谛听设备反欺诈。百融云创谛听设备反欺诈通过部署JS代码或者SDK代码在客户端主动地收集与设备相关的信息和特征,如采集浏览器、设备配置等,同时传令被动式共同采集设备信息,并利用聚类分类、关联分析等算法生成百融设备指纹(GID) ,通过识别设备端的环境风险、行为画像、实名关联、应用偏好、群体风险等来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险。在传统的设备指纹基础上,谛听设备反欺诈新增传感器、改机工具运行状态、页面停留时长、开机时间等的采集判断,提升设备识别的准确度以及召回率,可应用在注册、登录、借款等多个环节。

　　百融云创谛听设备反欺诈有以下特点:

　　1.唯一性稳定性更强, 不易篡改:主动式采集与被动式抓取相结合。

　　2.同一设备跨平台打通:百融根据多年设备指纹经验,凭借着过硬的技术能力,通过客户端采集设备非敏感信息特征,联合服务端OSI协议栈分析,打通同一设备中app与web之间的平台壁垒,实现一台设备终身唯一GID,且稳定性更强,不易篡改。

　　3.群控设备实时识别: 通过分析群控设备的多种环境特征,操作习惯,采用前端采集传感器信息加后端算法实时分析,能够准确实时识别设备是否属于群控设备。

　　以国内某大型股份制银行卡中心的合作为例,该行使用百融云创设备反欺诈已有3年多的时间,使用了百融设备环境风险、设备群体风险、设备特殊名单等多个产品,还使用百融云创的设备风控云平台进行设备风险的实时监控,反馈效果好。