现在数字化正当时，各行各业都被这浪潮裹挟着向前推进，银行业也不例外。当下，我国银行业正面临经济下行压力骤显、数字经济迅速渗透、金融科技突飞猛进、客户需求调整升级、互联网金融等五大挑战，同时也需应对不良率高企、利率市场化、行业变革等变局，加速数字化转型迫在眉睫。

　　对于银行数字化转型，有的银行颇见成效，多数银行历经辛苦，方向曲折，所得唯有疲累。这是目前由于我国各类规模、形式的银行对数字化的适应程度等不同，因此导致了银行“马太效应”显现。

　　对此，百融云创作为国内较早专注于金融业务升级的AI和大数据应用企业，推出了智能中台解决方案，旨在通过智能中台的打造和全面输出，为金融机构的数字化转型提供全方位的数据赋能、风控赋能和营销赋能。

　　这一智能中台分为三个部分：数据中台打通内部数据壁垒，为业务优化与创新提供支持;算法中台根据不同业务需求，敏捷开发模型;风控中台面向业务，提供多种灵活的规则和数据配置方式，减少因业务对系统的重复开发，支持前台业务的快速创新。

　　在中台模式下，当金融机构需要开发新产品、新业务条线或调整原有老产品、老业务条线时，不需要从零开始，只需借助沉淀在中台的资源、能力、数据、技术、风控等能力，由中台配置和组装，即可统一对外输出定制化的产品服务和解决方案。

　　与此同时，在精准营销方面，百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，能够协助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户利用短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本。有需求的客户可及时找到合适产品，无需求的客户不会被营销打扰，提升用户体验。

　　智能风控方面，能够协助金融机构实现从贷前反欺诈、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理。针对存量客户的潜在风险，根据强弱规则监控和评分监控自动将客户分成ABCD四个风险等级。针对中高风险的客户，进行号码状态核查并进行统计，对可联状态的客户减免部分息费，促进客户提前还款;对无法联系的客户采用IVR/短信/提醒式机器人，进行高频监控。对于低风险用户则自动转入低频监控处理，并根据客户授信额度使用情况采取提额措施或进行机构内其他产品交叉营销。